重點(diǎn)分析鉛鋅礦選礦設(shè)備試運(yùn)轉(zhuǎn)中易出現(xiàn)的故障

     隨著我國工業(yè)的發(fā)展，選礦設(shè)備的應(yīng)用將會越來越廣泛，我們在享受選礦設(shè)備投產(chǎn)后為我們帶來效益的同時，是否有考慮到它們的故障問題。任何機(jī)械設(shè)備，在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中，不可避免會出現(xiàn)一些故障，而這些故障一旦出現(xiàn)就需要停車處理，而檢修工作頻繁，就完不成按每月生產(chǎn)任務(wù)規(guī)定的運(yùn)轉(zhuǎn)率指標(biāo)。所以，當(dāng)選礦設(shè)備發(fā)生故障后，不但要對每一項(xiàng)具體的設(shè)備故障進(jìn)行分析，查明發(fā)生故障的原因和機(jī)理，采取措施及時排除，還要針對故障性質(zhì)，制訂管理辦法，預(yù)防或減少故障，改善設(shè)備技術(shù)狀態(tài)。
    在鉛鋅礦選礦設(shè)備的試運(yùn)轉(zhuǎn)工作中，比較常見的故障有：
    一、機(jī)組的振動超過規(guī)定值。整個機(jī)組的振幅超過規(guī)定值是一種十分危險的現(xiàn)象，引起振動的原因主要有：
    1.由于安裝質(zhì)量引起的，例如說某些重要部分的水平、對中精度達(dá)不到要求等等。
    2.設(shè)備的基礎(chǔ)設(shè)計不合理，基礎(chǔ)的振幅超過了規(guī)定的數(shù)值。
    3.工藝操作不當(dāng)引起的，例如說超負(fù)荷、超速運(yùn)轉(zhuǎn)，使附加應(yīng)力和慣性過大；工藝系統(tǒng)不穩(wěn)定或者其他原因使機(jī)組工作在不穩(wěn)定的狀態(tài)下。

    二、鉛鋅礦設(shè)備的某些零部件振動過大。產(chǎn)生的原因主要是軸與軸承之間的間隙過大；連接螺栓發(fā)生松動；零件的靜平衡、動平衡精度不夠，剩余不平衡量超過了最大允許值；齒輪的周節(jié)誤差過大或者頂隙過小、潤滑不良等。
    三、軸承溫升高。產(chǎn)生的原因是潤滑油脂選擇不當(dāng)；缺油；選赤鐵設(shè)備冷卻系統(tǒng)有故障；滑動軸承的刮研質(zhì)量不合要求或者軸承間隙過小；滾動軸承的內(nèi)圈與軸、外圈與座孔的配合過盈過大，以至裝配之后軸承游隙過小；工作溫度較高的軸沒有考慮軸向的熱補(bǔ)償間隙等等。
    四、有異常響聲和敲擊聲。其可能的原因有：鉛鋅礦設(shè)備工作腔內(nèi)有異物；某些相對運(yùn)動的摩擦副間隙過大，運(yùn)轉(zhuǎn)中出現(xiàn)松動；連接件發(fā)生脫落或者零部件發(fā)生損壞等等。
鉛鋅礦設(shè)備狀態(tài)識別以及未來發(fā)展趨勢
    在有效地的鉛鋅礦設(shè)備工作狀態(tài)特征提取之后進(jìn)行狀態(tài)識別。它是以模式識別作為理論基礎(chǔ)，現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)使用的主要有兩種方法：一種是統(tǒng)計模式識別；一種是結(jié)構(gòu)模式識別。這兩種方法各自有各自的判別準(zhǔn)則。除此之外，還有基于模糊數(shù)學(xué)的模糊診斷，基于灰色理論的灰色診斷等等。
    隨著科學(xué)技術(shù)和計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展，鉛鋅礦設(shè)備狀態(tài)診斷建立了診斷的集成形式，也就是診斷的專家系統(tǒng)。它是集信號采集、特征提取、診斷識別與趨勢分析于一體，是一個集成系統(tǒng)。專家系統(tǒng)采用模塊結(jié)構(gòu)，能夠方便地增加其功能性。它的知識庫是開放式的，便于修改和增刪。鉛鋅礦設(shè)備專家診斷系統(tǒng)還具有解釋功能以及良好的操作界面，它是綜合利用各種信息與診斷的方法，以靈活的診斷策略來解決實(shí)際問題。
    隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，宋陵選礦設(shè)備專家從鉛鋅礦設(shè)備故障診斷的全過程來看，今后將在下述幾個方面取得新的進(jìn)展。
    1.不斷研制和開發(fā)更為先進(jìn)的多功能高效測試儀器，更加有效地測取設(shè)備工作的各種狀態(tài)信號。
    2.開發(fā)以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號處理技術(shù)和相應(yīng)的軟硬件裝置。
    3.研制開發(fā)以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為支持系統(tǒng)，集信號測試、處理以及識別診斷于一體的綜合集成診斷專家系統(tǒng)。
    4.進(jìn)一步開發(fā)以人工智能為基礎(chǔ)的智能型識別診斷技術(shù)。
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